Искусственный интеллект научили распознавать хорошие эмбрионы

Искусственный интеллект научили распознавать хорошие эмбрионы

Ученые из Корнеллского университета разработали алгоритм оценки качества эмбрионов при ЭКО.

Результаты исследования опубликованы в NPJ Digital Medicine.

Для создания алгоритма, получившего название "STORK" (Аист) применялся метод так называемого "глубокого обучения". Он позволяет искусственному интеллекту анализировать поступающую информацию по возрастающей сложности. 

В работе использовались данные о 10148 эмбрионах - 50 000 покадровых фото их развития в инкубаторе, собранных в течение семи лет. Их разделили по группам - хорошего, удовлетворительного и плохого качества. В результате обучения STORK смог оценивать качество пятидневных эмбрионов с точностью до 97%.

Отбор эмбриона для переноса в матку осуществляется эмбриологом на основании ряда морфологических показателей (количество клеток, степень фрагментации, симметричность). Однако эта оценка является субъективной, и оставляет вероятность ошибки. Искусственный интеллект, по мнению авторов работы, позволит свести этот риск к минимуму и увеличить шансы на успешную беременность.

В будущем ученые планируют улучшить этот алгоритм и использовать его для выявления анеуплоидий эмбриона (нарушения числа хромосом). Это может стать альтернативой преимплантационному генетическому скринингу.

Читайте также:

Новый тест покажет вероятность когнитивных нарушений у плода

Стресс повышает качество эмбрионов

Найден новый метод борьбы с женским бесплодием

Самые важные и интересные материалы о лечении бесплодия и ЭКО читайте в нашем Telegram-канале @probirka_forum Присоединяйтесь!

Добавить комментарий
Это интересно
Яйцеклетки "выбирают" себе партнеров
15.06.2020
0
259

Женские яйцеклетки могут "предпочесть" сперматозоиды от определенных мужчин.

Как укрепить иммунитет во время пандемии?
14.04.2020
1
399

Эксперты дают рекомендации по укреплению иммунной системы.

Создан новый метод расчета результативности ЭКО
14.04.2020
0
2224

Ученые создали математическую модель, которая позволяет объяснить причины неудач ЭКО.

Яндекс.Метрика