Генетический анализ предскажет риск выкидыша
СообщениеДобавлено: 15 июн 2022, 10:36
Причиной прерывания беременности на ранних сроках может быть анеуплоидия — аномальное число хромосом в яйцеклетке.
Новая методика, соединившая полноэкзомное секвенирование генома с обработкой полученных данных специальными самообучающимися программами, позволяет предсказать вероятность выкидыша, обусловленного анеуплоидией яйцеклетки.
Ученые из Университета Рутгерса (Rutgers University) смогли дать конкретные оценки рисков выкидыша на основании генетических данных женщин и идентифицировали три гена — MCM5, FGGY и DDX60L, мутации которых связаны с риском получения анеуплоидных яйцеклеток.
Известно, что риск анеуплоидий увеличивается с возрастом. Однако, по мнению авторов исследования, выявление генетических нарушений дает большую информацию врачам и пациенткам при планировании лечения бесплодия: «В нашей работе мы показали, что риск анеуплоидии может быть предсказан с высокой точностью с помощью анализа генома».
Результаты исследования опубликованы в журнале Human Genetics.
Источник: Predicting embryonic aneuploidy rate in IVF patients using whole-exome sequencing, Human Genetics, 2022.
- 13_45.jpg (18.92 КБ) 21178 просмотров
Новая методика, соединившая полноэкзомное секвенирование генома с обработкой полученных данных специальными самообучающимися программами, позволяет предсказать вероятность выкидыша, обусловленного анеуплоидией яйцеклетки.
Ученые из Университета Рутгерса (Rutgers University) смогли дать конкретные оценки рисков выкидыша на основании генетических данных женщин и идентифицировали три гена — MCM5, FGGY и DDX60L, мутации которых связаны с риском получения анеуплоидных яйцеклеток.
Известно, что риск анеуплоидий увеличивается с возрастом. Однако, по мнению авторов исследования, выявление генетических нарушений дает большую информацию врачам и пациенткам при планировании лечения бесплодия: «В нашей работе мы показали, что риск анеуплоидии может быть предсказан с высокой точностью с помощью анализа генома».
Результаты исследования опубликованы в журнале Human Genetics.
Источник: Predicting embryonic aneuploidy rate in IVF patients using whole-exome sequencing, Human Genetics, 2022.